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1 [[!meta date="2017-10-12 21:30:51 +0800"]]
2 [[!tag R spatial analysis visualisation]] 
3 Turns out it is possible, thanks to the good folks at [Stamen Design](stamen.com), to get fairly unobtrusive maps based on the OpenStreetMap data.
5 Combining this with a SLIP dataset from the Western Australian government on active schools in the state provided a good opportunity to check out the recently released [sf (Simple Features) package](https://cran.r-project.org/web/packages/sf/index.html) in R.
7 Simple features are a standardized way to encode spatial vector data. Support in R was added in November 2016. For users of the tidyverse, this makes manipulating shapefiles and the likes easier, as simple features in R are dataframes!
9 [[Plot of secondary schools by student population|/pics/Western_Australia_metro_secondary_schools.png]]
11 [Full details in git](http://git.vanrenterghem.biz/?p=R/project-wa-schools.git;a=summary).